【大师讲堂】面向下一代图基础模型的黎曼几何

2026-05-12 活动预告

主题：超越文本：面向下一代图基础模型的黎曼几何

主讲嘉宾：俞士纶 教授

主持人：林学民 教授

日期：2026年5月12 日（周二）

时间：16:15–17:15

地点：行政楼西翼冼为坚国际会议中心（W201）

语言：英文

摘要：

图基础模型(GFMs)有望重塑图学习的研究范式，但如何构建对标大语言模型(LLMs)的通用GFMs，目前学界仍存在诸多争议。传统图神经网络(GNNs)在记忆保持、具有理论依据的可解释性以及多领域适应等方面仍存在局限;与此同时，如果将图结构序列化后直接交由大语言模型处理，线性的token序列也难以捕捉图中丰富而复杂的结构关系。与之相对，黎曼几何为图结构建模提供了一套自然、严谨且具有数学基础的框架，既兼容语义图学习范式，也便于与LMs深度融合。在本次报告中，我们提出核心论断:对图数据而言，几何胜于文本。本报告将介绍“黎曼图基础框架”(Riemannian Graph Foundations):该框架优先刻画图的内蕴几何，使模型获得结构推理与结构生成的内生能力，突破了传统方法仅对表示空间做简单变换的局限。报告还将展示在黎曼几何空间中构建图基础模型的初步结果，说明这一方向如何为下一代图智能奠定基础。

主讲嘉宾简介：

俞士纶教授是美国计算机学会、电气与电子工程师协会、美国科学促进会会士。他长期深耕数据挖掘、大数据融合与匿名化等领域 研究成果享誉国际学界。他曾获ACMSIGKDD 2016创新奖、EEE计算机学会2013年度技术成就奖，以及IEEEICDM 2003年度研究贡献奖，在大数据可扩展索引、查询、搜索、挖掘与匿名化等方面作出了开创性和奠基性贡献。累计发表同行评审期刊与会议论文1700余篇，总被引超25.5万次，h指数216，申请专利300余项;曾任《ACM TKDD》(2011-2017)、《IEEETKDE》(2001-2004)两大国际期刊主编。

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