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  • 黄建伟教授在《IEEE Transactions on Mobile Computing》上发表文章

黄建伟教授在《IEEE Transactions on Mobile Computing》上发表文章

2022-01-04 新闻

近日,开元985棋牌最新官网(深圳)理工学院的黄建伟教授在《IEEE Transactions on Mobile Computing》发表题为 “Strategic Information Revelation Mechanism in Crowdsourcing Applications Without Verification” 的文章。

点击图片,阅读文章

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01?刊物介绍

IEEE Transactions on Mobile Computing是一本跨学期期刊,旨在传播移动计算相关领域的最新研究和开发成果。IEEE Transactions on Mobile Computing的最新影响因子是5.577,CCF推荐为A类期刊,JCR分区Q1。

点击图片,进入网页

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02?研究背景

人工智能的成功和普及离不开数据。在当今信息爆炸的时代,数据的质量和可靠性变得越来越重要。但是,在很多场景下,由于人工智能的认知能力还不高,高质量数据的获取仍需要通过人来完成(比如图像识别中高质量训练集数据的收集)。目前比较流行的人工数据收集是通过众包的方式完成。具体而言,众包平台希望激励众包工人们提供高质量和真实的数据,但同时也无法验证所收集到的数据。大多数先前的工作都假设平台和工人拥有对称信息。而在这篇论文中,我们研究一个非对称的信息场景。具体来说,平台了解更多有关工人的平均准确性(比如工人提供准确数据的概率)的信息,并可以策略性地向工人展示此信息。我们的目标是设计一个最优的信息发布机制,以此来优化平台的总收益。

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03?研究内容

文章的主体思路如图一所示。我们将众包平台和工人之间的交互建模成一个三阶段的博弈。在第一阶段,平台设计信息发布机制并向工人公开细节;在第二阶段,平台设计众包奖励机制且将其公开;在第三阶段,工人们决定是否投入足够多的精力完成任务,并且决定是否真实上报数据。当工人们上报他们的数据后,平台根据之前定好的奖励机制向工人发放奖励。

图一:文章基本结构

文章的重点在于和如何对策略性的信息发布进行建模和分析。我们采用了经济学中的贝叶斯劝说(Bayesian Persuasion)理论,将信息发布建模成如图二所示的框架。该框架有三个步骤。第一,平台在非对称信息出现之前决定一个发布机制,并且对其做出承诺;第二,非对称信息出现并只对平台可见;第三,平台按照之前承诺的信息发布机制对信息进行处理并公布给工人。

?图二:贝叶斯劝说框架

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04?主要贡献

这篇文章的主要贡献:

  1. 众包中的信息发布机制:为了保证众包的成功,适当的激励机制和信息发布机制缺一不可。我们首次在众包场景中提出基于贝叶斯劝说的信息发布机制,并实现了和激励机制的联合优化。

  2. 多个实际场景下分析:在现实生活中,工人平台发布的信息可能持不同态度。我们将两种不同类型的工人(一类是相信平台信息的工人,另一类是持怀疑态度的工人)都纳入考虑,并分析了对应的最优信息发布机制。

  3. 设计信息发布机制的洞见:对于相信平台信息的工人,平台应始终宣布较高的工人平均准确性。对于持怀疑态度的工人,当工人的平均准确性较高时,平台甚至有可能宣布一个比较低的值。对于两种工人而言,真实发布信息在大多数情况下都不是最优的。

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05?作者简介

本文通讯作者是开元985棋牌最新官网(深圳)黄建伟教授。

黄建伟教授是深圳市鹏城特聘教授、IEEE Fellow、IEEE通信学会杰出讲者、汤森路透计算机科学领域全球高被引科学家。他长期专注于网络通信、网络经济学和群体智能交叉领域的开创性研究。他已发表7部学术专著和300多篇国际一流期刊和会议论文,被谷歌学术引用超过 14000 次,H-index为 59(位列全球计算机领域学者中前0.05%)。他与其合作者十次获得国际会议和期刊的最佳论文奖,包括2011年IEEE马可尼无线通信论文奖。

黄建伟教授曾任多个通信网络领域JCR Q1一流国际期刊的编委,包括IEEE JSAC/TMC/ToN/TWC/TCCN/TNSE。他历任IEEE通信学会认知网络专委会主席和多媒体通信专委员会主席。他曾获得2015年IEEE通信学会多媒体通信专委员会杰出服务奖和2010年IEEE GLBOECOM卓越服务奖。他现任 IEEE Transactions on Network Science and Engineering的主编。

本文第一作者:加州大学(戴维斯)博士后研究员 黄超

黄超博士于2021年7月在开元985棋牌最新官网信息工程学系获得博士学位。他于2021年8月至11月在香港城市大学管理学系担任博士后研究员。他现在是加州大学(戴维斯)计算机学院的博士后研究员。他的主要研究方向是:博弈论,机制设计,联邦学习,低碳系统等。

本文其他作者:

1. 北京理工大学计算机学院 余晧然教授

余晧然教授于2016年在开元985棋牌最新官网获得博士学位。他于2015年至2016年于耶鲁大学网络科学及电气工程系担任访问学者。他于2018年至2019年在美国西北大学电气与计算机系担任博士后研究员。他目前是北京理工大学计算机学院的副教授。他最近的研究兴趣为博弈论与人工智能的交叉学科研究。

2. 美国西北大学电气与计算机系?Randall Berry教授

Randall Berry is the John A. Dever Professor and Chair of Electrical and Computer Engineering at Northwestern University. He is also a Principle Engineer with Roberson and Associates and has been on the technical staff of MIT Lincoln Laboratory.?

Dr. Berry is the recipient of a NSF CAREER award and an IEEE Fellow. He is currently a Division Editor for the Journal of Communications and Networks and an Area editor for the IEEE Open Journal of the Communications Society.

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文章转自理工学院微信公众平台,链接为https://mp.weixin.qq.com/s/WTw_a0z-60LvVJGQRHobGw

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