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近日，开元985棋牌最新官网（深圳）理工学院助理教授杨升浩担任项目负责人申请的科研项目“融合通信与计算的信息理论研究”，获得国家自然科学基金专项项目资助，实现我校重点专项零突破。

01?国家自然科学基金专项项目

专项项目是国家自然科学基金会为专门支持或加强某一领域或某一方面而设立的专款资助项目。本专项项目旨在围绕未来通信的典型场景、网络结构、性能需求等共性基本问题，扩展传统信息论单一的信道容量/传输速率性能界到多维性能界，评估影响系统性能的内在因素及其作用规律，并以此驱动各调控要素的创新，为未来通信技术提供坚实的理论依据和技术支撑。（信息来源于国家自然科学基金委员会网站：https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab442/info81890.htm）

02?研究项目简介

香农信息论一直是通信技术的基本遵循，它指引了通信技术近几十年的发展与进步。但香农信息论是在理想通信环境下所建立的通信信道容量/传输速率界的估计理论，并不适应未来通信的复杂环境和多样化性能目标。而未来通信的信源可以是具有知识结构、有记忆和可学习的;信道与环境具有密集、异构、分布式等复杂网络特征下的多发多收结构;通信的性能追求也不仅仅局限在容量或速率，需要联合兼顾可靠性、时延、吞吐量、能效、算力效率、隐私与安全等因素。因此,突破针对可靠通信的信息论，建立一套融合计算与通信的数学理论，对通信网络、大数据处理、机器学习等领域的发展都有重要的指导意义。

（信息来源于国家自然科学基金委员会网站：https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab442/info81890.htm）

总体研究方案

本项目在一个由大量具有数据采集和计算能力的节点构成的网络中，研究如何在保障数据隐私和安全的前提下，实现对数据高效、鲁棒的处理和学习。项目从信息的本质出发，把计算任务作为通信的直接目标，来研究网络通信的基本原理与设计方法。项目为未来通信网络的设计提供了一个新型架构，把一系列计算任务作为网络的基本功能，从而既能够获得计算与通信的融合带来的性能增益，也能够保持设计网络应用的灵活性。在理论研究指导下，项目搭建多层次联邦学习的实验系统，通过试验检验研究中提出的理论与方法。

03?项目成员

本项目与南开大学、西南交通大学合作研究。杨升浩教授和南开大学符方伟教授共同担任本项目负责人；我校数据科学学院张寅教授和理工学院陈梓坍教授为项目核心成员。