2025年教学创新研讨会
2025年12月11日，由开元985棋牌最新官网（深圳）学能提升研究中心（CLEAR）主办的第二届教学创新研讨会在冼为坚国际会议中心顺利举行。此次研讨会以 “AI 赋能教育” 为主题，汇聚了学界专家、行业领袖与校内外教师等70多位与会者，共探 AI 时代创新路径。
?
?
开元985棋牌最新官网（深圳）协理副校长蔡小强教授为本次研讨会进行开幕致辞。蔡校长向参会者介绍了学校过去一段时间在AI赋能教育领域的战略布局与实践成果：在战略层面，通过召开全校AI战略会等举措筑牢发展基础；在师资建设层面，构建AI能力框架，助力教师转型为学习生态构建者；在落地成效层面，教学创新基金已资助47个教学创新项目，且近年新增多项AI相关学位、专业方向及跨学科融合课程，落地“AI+X”育人模式。
?
主旨演讲
从大语言模型中我们学到了什么：回顾与前瞻
人工智能学院院长李海洲教授在本次研讨会上发表了题为《从大语言模型（LLM）中我们学到了什么：回顾与前瞻》 (What do we learn from large language models?) 的主旨演讲。李教授从工业革命演进为切入点，引出人工智能所处的时代背景，随后深入剖析LLM的技术根基，详解了生成式预训练（Generative pre-training）的核心技术逻辑，并对比了LLM与人类大脑在学习机制等方面的差异。同时，李教授阐述了LLM的学习成果以及其在教育领域的实际应用。最后，他强调提出优质问题对学习的重要性，呼吁关注LLM实际应用能力的突破。
?
AI赋能教育：归本溯源，以人驭技
深圳大学人工智能学院彭小刚教授的演讲围绕 “AI 赋能教育：归本溯源，以人驭技” (AI-Enabled Education: Return to Essence, Harness Technology for Humanity) 展开，演讲指出，AI赋能教育经历了 “未知恐惧”“盲目推广”“误用偏离” 三个阶段，当前存在教学重心错位、课程设计脱离实际两大主要误区。彭教授提出两大核心原则：一是坚持以人为本，聚焦学生认知、情感与伦理发展；二是构建 “双能力框架”，培育独立于AI的能力。在培养策略上，教学应强调差异化定位，让AI适配不同教育阶段，以人文价值平衡技术赋能，确保AI服务于教育本身。
?
生成式人工智能在教育领域的战略路径：现在与未来
香港理工大学陳小華教授题为《生成式人工智能在教育领域的战略路径：现在与未来》(Strategic approaches to GenAI in education: Now and in the future) 的演讲聚焦于AI对教育和社会的影响。在演讲中，陈教授分享了自己观察到的一些现象：学生过度依赖AI，导致批判性思维与系统思维弱化；同时，部分人对AI产生情感依赖甚至认知偏差；就业层面，AI使劳动力市场面临重构。因此，陈教授强调教育者需重视评估体系改革，引导学生保持独立思考、深度思考能力，同时指出个人需主动适应变化以应对AI时代的就业与发展挑战。
?
从“知识引擎”到“智能生态”：清华大学人工智能赋能教育的系统性探索
清华大学王帅国主任的演讲聚焦“从’知识引擎’到‘智能生态’：清华大学人工智能赋能教育的系统性探索”(From Knowledge Engines to Intelligent Ecosystems: A Systematic Approach to AI-Empowered Education at Tsinghua)，指出AI时代大学面临三大危机： “真” 与 “像” 界限模糊，大学知识垄断地位受冲击，学生学术能力可能被AI替代。清华大学通过 “三层解耦架构” 和学科知识引擎建设，推动学习从 “课程孤岛” 向“学科无界” 转变。未来，清华将从扩大课程覆盖面、明确应用规则伦理等方面推进，协同国内外高校探索自主可控的AI教育技术体系。
?
以研促教：连接理论与实践的教学创新路径
李兰教授在《以研促教：连接理论与实践的教学创新路径》(Bridging the Gap: From Pedagogical Research to Teaching Innovation and Quality)的演讲中提出构建教学学习“研究、创新、质量”三位一体的生态系统，将教师从传统的“直觉型教学”引向“循证型教学”，通过四大核心倡议：建设教学创新实验室、搭建数字资源库、研究转化实践简报及构建增强型质量闭环，将学术成果转化为切实落地的课堂行动。针对AI教育变革开展 “基于问题” 的实证研究，促进创新性嵌入考评与资源体系，确保教学改革的可持续性，实现从“理论”到“实践”的良性循环。
?
教学创新基金项目分享
庞慧老师的演讲《格AI之物，致EAP之知：人工智能融入学术英语的原则与实践》基于课堂调研与教学实践，提出了名为“SMART”的教学框架。该框架从结构化提示、道德使用、目标对齐、现实迭代、三角验证五个方面，指导教师帮助学生负责任、高效地运用AI。课程设计强调提示工程、实践伦理与元认知训练，推动EAP教学从传统“守门人”向“引路人”转型，并对AI时代的外语教学重构提出了深层思考。
?
沈颖祺教授在演讲《大语言模型与数学证明：数学教育的人工智能应用》中指出，当前AI已在编程领域实现“直觉证明”的技术突破，计算机课程也已完成与大语言模型的融合，但数学基础课程的改革方向仍不明确。为此，他提出数学教育应从机械计算转向AI辅助推理、形式化验证与证明鉴赏，以培养学生运用AI进行数学探索的高阶能力，从而重塑“教什么、怎么学”这一核心命题。
?
曾家炜教授在演讲《人工智能革新统计学教育——从延迟评分转向实时个性化学习》中指出，传统统计教学存在反馈滞后、干预不及时等痛点。他提出“平台服务于学生，学生反哺于平台”的理念，倡导构建定制化AI教学平台以替代通用工具，推动“学生—平台”共生闭环模式，即：师生共建平台，学生借AI实现个性化学习并参与开发维护，通过毕业设计等项目反哺优化，最终形成产学研深度融合的良性循环。
?
杨笑吟教授的演讲《人工智能赋能的叙事教学：助力学生在现代高等教育与职场中取得成功》从学生学术“失语”、叙事能力不足及AI滥用性思维弱化等痛点出发，创造性提出AI赋能叙事框架，基于经典“英雄之旅”12步框架精简并适配为科研展示的5步框架，强化AI作为辅助深化叙事元素的工具媒介功能。该框架在本科课程及工作坊培训中试点，未来将拓展至职场应用场景，重塑学术与职场沟通教育，培养能驾驭AI技术且具独特表达力的人才。
?
教学创新基金项目海报展示
?
此次教学创新研讨会上，教师们通过海报展示了17个教学创新案例，包括面向医学教育的智能体、AI辅助课程辅导设计与评估、AGI赋能的初级日语教育等。这些展示不仅为与会者提供了丰富的教学创新思路和实践经验，也促进了不同学科之间的跨界交流与合作，推动了教学质量的提升和教育方法的多样化发展。
教学创新研讨会自创办以来，一直致力于为全体教育工作者提供展示教学创新基金资助项目成果、交流学术研究经验和见解的平台。此次活动有助于教师加深教学研究合作，同时促进了教学经验共享，共同推动教育生态的持续创新。
粤公网安备 44030702004458号