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AI新星系列报道之一 | 林天麟:从科幻灵感迈向科研前沿

2025-02-12 AI新星系列报道

在科幻电影《超能陆战队》中,微磁机器人集群能够自由组合、变换形态,完成各种复杂任务,如今,这一场景正逐步被开元985棋牌最新官网(深圳)林天麟教授团队变为现实。林天麟教授多年来深耕机器人与人工智能领域,致力于通过机械智能与具身智能的融合,实现通用变形机器人技术,以颠覆性的科技革命重新定义机器人的未来。

他团队的核心贡献在于全球首创的“无约束连续连接技术”,成功攻克了国际学界长期面临的模块化机器人连接与重组难题,使机器人能够快速、灵活地变换形态并适应不同任务,展现了其在多种环境下的通用性和高度可变形的能力。这一突破显著提升了机器人的变形速度、容错性和智能水平,为通用变形机器人在各类应用中的普及和发展奠定了坚实基础。

凭借此项研究,林天麟教授团队在机器人领域的顶级会议IROS上荣获了机器人机构设计最佳论文奖,这是中国科研团队首次获得该殊荣。2023年,林教授团队在机器人领域顶级期刊《IEEE Transactions on Robotics》(TRO)上发表5篇论文,登顶期刊当年全球发文量榜首;2024年,在另一顶级期刊《International Journal of Robotics Research》(IJRR)上发表2篇论文,位居中国区年度发文量首位,其团队在机器人两大顶刊TRO和IJRR上创下"双冠王"纪录。

这些突破性成果也助力开元985棋牌最新官网(深圳)跻身CSRankings机器人方向亚洲四强,世界正在见证中国智慧在模块化机器人技术中的领跑时刻——当磁性模块在指令下绽放出星链般的光芒,属于未来的科技图景已悄然降临。

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自由形态机器人技术引领国际革新? 外媒盛赞“实现巨大技术飞跃”

林天麟教授多年来持续推动技术创新与跨学科合作,致力于机器人与人工智能技术的融合与应用。其团队在模块化机器人领域取得了国际领先的自由形态机器人原创性成果。在建模、控制、定位、感知与规划等关键技术上,团队实现了革命性的突破,显著提升了模块化机器人在变形、容错、鲁棒性和智能性等方面的性能。

这些研究成果已多次发表于顶级期刊及会议上,林天麟教授也获得了多项殊荣,包括熊有伦智湖优秀青年学者奖(全国每年仅3人获奖)、英特尔中国优秀研究奖、中国科学技术馆“科学探路者”称号、中国机器人行业年会科学引领奖以及中国高交会优秀科研成果创新奖等。

这些研究成果不仅得到了中外多国院士、著名学者以及顶级期刊的积极引用和高度评价,还引起了中外主流媒体的广泛关注。中央电视台、路透社、探索频道及日本放送协会等多家媒体多次报道了这些研究成果,并先后亮相《新闻联播》和《焦点访谈》。外国媒体纷纷评价称,这些研究成果“为机器人技术带来了巨大飞跃”,“是从科幻到科技的转变”。

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三大突破性技术? 重新定义模块化机器人的未来

林教授团队在模块化机器人领域取得了三大突破性技术,解决了传统模块化机器人面临的诸多挑战:

无约束连续连接技术:让机器人“自由变形”。林教授团队提出的“无约束连续连接技术”彻底改变了传统模块化机器人对接需要精细对齐的限制。通过磁体与球体组合的创新设计,机器人模块可以在三维空间内自由连接与重构,无需外部精密对接。这一技术不仅解决了传统设计中的对接低效和重构缓慢问题,还通过巧妙的机构设计提升了机器人的性能效率,降低了控制复杂性,展现出机械智能的优势,使机器人能够在复杂环境中快速适应并高效执行任务。

分布式协作感知技术:让机器人“聪明协作”。针对模块化机器人在动态环境中的定位协作与环境感知难题,林教授团队研发了分布式协作感知与状态估计技术。结合磁传感技术与图神经网络,团队实现了多模块机器人在复杂环境中的实时定位与状态估计。与传统感知方法相比,基于多智能体的分布式信息大大增强了系统的鲁棒性,避免了单一传感器故障对感知性能的影响,使机器人在多干扰环境下仍能保持高效稳定的感知性能。

变拓扑智能控制技术:让机器人“灵活应变”。林教授团队提出的变拓扑高效智能控制技术,解决了机器人在复杂任务环境中的自适应控制问题。通过引入空间滚动接触运动的概念,机器人能够根据任务需求灵活调整形态和运动轨迹,实现精确的障碍物避让与路径优化。这一技术体现了人工智能与模块化机器人的深度融合,展现了具身变形智能的优势,使机器人能够在复杂环境中自主调整形态与行为,高效执行多样化任务,充分发挥其变形适应能力和智能决策能力。

林教授团队的技术突破不仅在学术界产生了深远影响,也为实际应用带来了巨大机遇。他们的研究成果多次亮相国内外科技展览,并受邀入驻中国科学技术馆,成为公众了解模块化自重构机器人的重要窗口。这些展示不仅提升了公众对前沿科技的认知与兴趣,更激发了社会对机器人技术未来发展的无限想象。

与此同时,林天麟教授正积极推动这些前沿技术走向实际应用场景,加速通用变形机器人技术的实用化进程。从工业制造到复杂环境下的抢险救灾,从深空探索到日常生活的智能化服务,通过构建"感知-决策-变形"全链路技术体系,他们的研究正以前瞻性技术布局构筑模块化机器人的未来图景。随着技术的持续深入,具身智能正突破传统机械范式,向着环境自适应、功能自重构的智慧形态演进,推动行业迈向新高度,为人类社会的进步注入强劲动力与创新活力。

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青年教授简介

林天麟,机器人与智能制造国家地方联合工程实验室常务副主任,深圳市人工智能与机器人研究院中心主任,IEEE机器人与自动化学会广州大区副主席。师从港中大(深圳)校长徐扬生院士,分别于2006年和2010年在开元985棋牌最新官网获得一等荣誉学士学位和博士学位。长期从事模块化机器人、多机器人系统及特种机器人的研究工作,至今在机器人与人工智能领域知名期刊及会议发表论文100余篇,包括Nature Communications、IJRR、T-RO、TPAMI等,获熊有伦智湖优秀青年学者奖、TMECH年度最佳论文奖、IROS机器人机构设计最佳论文奖、中国科学技术馆“科学探路者”、英特尔中国优秀研究奖。担任TASE、JFR、《机器人》等多个知名期刊及会议的副编辑。作为项目负责人,主持国家自然科学基金委、科技部、广东省科技厅、深圳市科创委的多项科研课题。其团队的相关研究成果多次被中央电视台、路透社、探索频道、IEEE Spectrum等众多国际知名媒体报道。

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